Ao ler artigos sobre novos estudos, você pode ver os termos variáveis independentes e dependentes usados. Se você não estiver em um campo que usa esses termos com frequência, eles podem causar alguma confusão. Uma variável independente descreve uma variável cujas alterações não são afetadas por nenhuma outra variável no estudo. A variável dependente é o oposto. É o assunto que está sendo estudado, e as outras variáveis do estudo causam suas mudanças.
Tipo de planta x altura
Digamos que você esteja interessado em comprar algumas plantas e queira ver que tipo de planta cresce mais rápido se você der a cada uma delas quantidades iguais de água. Neste exemplo, é bastante fácil definir as variáveis independentes e dependentes. Primeiro, liste as variáveis neste experimento e, em seguida, identifique aquelas que são independentes e aquelas que são dependentes. As variáveis são o tipo de planta e a altura de cada planta. Porque a quantidade de água não está mudando, não é nenhuma opção.
Agora, para determinar qual das variáveis é independente, devemos pensar sobre qual variável é afetada pela outra variável. O tipo de planta não é afetado pela altura de cada planta, então o tipo de planta é a variável independente. Isso torna a altura das plantas a variável dependente porque a altura depende do tipo de planta.
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Preferência de bebida vs. sabor
Em um teste em que uma única pessoa experimenta várias bebidas e determina qual bebida prefere, é muito fácil determinar as variáveis independentes e dependentes. As variáveis nesta situação são o sabor da bebida e o nível de preferência do testador. O próprio testador nunca muda, portanto, ele não é uma variável independente ou dependente.
A variável independente é o sabor de cada bebida. Isso não está sendo estudado e não é afetado por seu nível de preferência. A variável dependente é seu nível de preferência porque está sendo medido e depende do sabor.
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Sono vs. pontuações de teste
Uma escola quer descobrir se a quantidade de sono que um aluno recebe afeta ou não suas notas nos testes. As variáveis neste problema são a quantidade de sono e os resultados dos testes. As pontuações dos testes dependem da quantidade de sono, portanto, são a variável dependente, enquanto a quantidade de sono é a variável independente.
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Cafeína vs. Cansaço
Se você quisesse descobrir o quão cansado você se sentiu após certas quantidades de cafeína, seria bastante simples determinar quais são as variáveis independentes e dependentes. Seu cansaço dependeria de quanta cafeína você ingeriu, tornando seu cansaço a variável dependente. A quantidade de cafeína é a variável independente.
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Salários vs. Tarefa vs. Qualidade do Trabalho
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Ficando um pouco mais complexo, pense em um trabalho que oferece uma variedade de tarefas. O valor que você recebe é baseado na qualidade do seu trabalho, mas cada tarefa tem um salário inicial diferente. Se você quisesse saber quanto dinheiro ganharia, seria útil conhecer as variáveis dependentes e independentes. As variáveis são o tipo de tarefa, o salário inicial e a qualidade do trabalho.
- A qualidade do trabalho não depende de nenhuma das outras variáveis listadas. É uma variável independente.
- O montante total de dinheiro ganho depende da tarefa e da qualidade do trabalho. É uma variável dependente.
- O tipo de tarefa não depende de nenhuma das outras variáveis, por isso é uma variável independente.
- O salário inicial depende do tipo de tarefa. É uma variável dependente.
Tempos de resposta vs. som
Os pesquisadores estão interessados em descobrir quanto tempo as pessoas levam para responder a ruídos específicos. Em um exemplo como este, as variáveis são o tempo que cada pessoa leva para responder e o tipo de ruído ao qual está respondendo. No entanto, dependendo de quão detalhado o estudo é, pode haver ainda mais variáveis que não são explicitamente declaradas. Por exemplo, as pessoas do grupo podem não ter a mesma idade ou sexo. Eles podem ter empregos diferentes. Determinar as variáveis independentes e dependentes pode se tornar significativamente mais difícil à medida que o número de variáveis aumenta.
A variável dependente é o tempo que cada pessoa leva para responder. Todas as outras variáveis listadas são independentes porque não mudam como resultado de qualquer uma das outras variáveis.
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Mariposas x brilho
Se um cientista quisesse descobrir se as mariposas eram ou não atraídas por um certo nível de brilho nas luzes, ela poderia listar várias variáveis. A primeira variável é o nível de brilho. Então, talvez ela queira experimentá-lo em diferentes espécies de mariposas. Essa é outra variável. Finalmente, temos o nível de atração. A única variável dependente é o nível de atração. As outras variáveis não estão sendo medidas e não são alteradas pelas outras variáveis.
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Açúcar dissolvido vs. temperatura
Uma pessoa pode se perguntar se o aquecimento da água ajudará o açúcar a se dissolver mais rapidamente. As variáveis neste problema são a temperatura da água, a quantidade de açúcar que se dissolve completamente, o tipo de açúcar e o método de mexer. Em um experimento como este, você deseja manter a variável de agitação e o tipo de variável de açúcar consistentes. Eles não são independentes ou dependentes. A quantidade de açúcar dissolvido é o que você estaria medindo e, por ser a variável afetada pela temperatura da água, é considerada a variável dependente.
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Custo de vida
Para encontrar o custo de vida de um indivíduo, você precisaria considerar variáveis como salário, idade, localização, estado civil e despesas. Cada uma das variáveis listadas é independente, enquanto o custo de vida real é dependente. O custo de vida é o que está sendo medido e é fortemente afetado pelas outras variáveis.
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Variáveis da vida real
A seleção das variáveis independentes e dependentes pode ser feita fora dos estudos e testes singulares. Isso pode ser ainda mais difícil do que antes porque, na vida real, o número de variáveis não tem fim. Por exemplo, o número de vendas depende de variáveis como dados demográficos do cliente, clima e localização da loja. Todas essas são variáveis independentes. No entanto, você pode continuar a adicionar a essa lista um milhão de outras variáveis potenciais, por isso é importante lembrar as regras básicas. Se estiver sendo medido e for afetado por outras variáveis, é uma variável dependente.
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